Буквы по клеточкам в тетради: Объёмные буквы по клеточкам в тетради

Нет комментариев

Буквы по клеточкам в тетради: Объёмные буквы по клеточкам в тетради

Буквы по клеточкам в тетради

Буквы по клеточкам

Цифры в тетради в клетку

Рисование букв по клеточкам

Рисунки по клеточкам карандашом

Объемные буквы в клеточку

Рисование по клеткам для мальчиков

Рисование иероглифа по клеткам

Буквы по клеточкам

Рисунки по клеточкам мелкие

Рисунки по клеточкам

Рисунки по клеточкам логотипы

Рисунки по клеточкам маленькие чёрной ручкой

Пиксель арт схемы

Маленькие рисунки

Рисования поклеточком

Рисование по клеткам

Рисовать красиво и не сложно украшения по клеточках

Узоры по клеточкам в тетради

Рисунки по клеточкам надписи

Рисование по клеточкам узоры

Закрасить клетки рисунок

Узоры по клеточкам в тетради

Рисунки по клетоточкам

Рисунки по клеточкам

Вышивка надписи

Рисунки по клеточкам лёгкие

Рисунки по клеточкам Йоши

Узоры по клеточкам для начинающих

Рисунки по клеточкам спортивные

Рисунки по клеточкам сложные

Узоры по клеточкам

Узоры по клеточкам цветные

Рисунки по клеточкам

Рисунки по клеточкам в тетради

Шахматные фигуры по клеточкам

Рисунки по клеточкам

Пиксель арт

Рисунки в клеточку

Рисование. Потклетоскам для детей

Симметричное рисование по клеткам

Задания рисование по клеточкам для детей

Сердечко по клеточкам в тетради

Р̆̈й̈с̆̈ў̈н̆̈о̆̈к̆̈ п̆̈о̆̈ к̆̈л̆̈ӗ̈т̆̈о̆̈ч̆̈к̆̈ӑ̈м̆̈

Рисование по клеточкам в тетради

Рисование по клеточкам для детей

Рисуем по клеточкам часть 1

Знак Мстителей по клеткам

Графические узоры по клеточкам

Рисование по клеточкам маленькие рисунки

Луи Виттон вышивка

Буквы по клеточкам

Рисунки по клеточкам

Буквы для вышивки

Детские рисунки по клеточкам

Рисунки по клеточкам простые и маленькие

Задания в клетку для дошкольников

Рисование по клеточкам для детей в цвете

Узоры по клеточкам для вышивания крестиком для начинающих

Узоры по клеточкам

Значки приложений по клеточкам

Кирби по клеточкам

Рисование по квадратикам в тетради в клетку

Графический диктант маленький

Рисунки по клеточкам маленькие

Фигуры в клетку

Амон АС по клеточкам

Рисунки по клеточкам в блокноте

Рисование пакльточкам

Рисование по клеточкам для детей

Рисунки по клеточкам

Шрифт рисунок

Рисунки по клеточкам легкие м

Рисунки по клеточкам игры

Рисование по клеткам Лира

Рисунки по клеточкам в тетради

Фото по клеточкам

Рисунки по клеточкам

Рисование поклетачкам

Фигурки в клетку

Рисунки по клеточкам крестиком

Рисование букв по клеточкам

Рисунки в клетку крутые

Рисунки по клеточкам

Клеточки для рисования по клеточкам

Рисунки по клеточкам для подростков

Рисунки по клеточкам сложные

Рисунки по клеточкам маленькие

Рисование поклетачкам

Рисунки по клеточкам для начинающих лёгкие

Логотип в стиле пиксель арт

Рисунки по клеточкам в тетради

Pixel схема Dragon

Комментарии (0)

Написать

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Мои любимые прописи. Рисунки по точкам и клеткам. Рабочая тетрадь дошкольника (Евгения Ищук)

57 ₽

+ до 8 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Осталось мало

В наличии в 45 магазинах. Смотреть на карте

.Первые три тетради серии посвящены подготовке руки к письму. Последовательно выполняя предложенные задания, ребёнок сможет развить мелкую моторику пальцев, научится уверенно проводить линии, соединять точки, обводить клетки, рисовать простые и сложные контуры. .Следующие три рабочие тетради предназначены непосредственно для письма. Заполняя страницы прописей и выполняя несложные игровые задания, маленький ученик узнает, как пишутся печатные буквы, и потренируется складывать их в слова; увидит, как буквы собираются в алфавит, и узнает, какими они бывают; научится писать цифры и освоит некоторые простые арифметические действия.

Описание

Характеристики

В серии «Мои любимые прописи» представлены шесть тетрадей: .- «Линии и узоры», .- «Рисунки по пунктиру», .- «Рисунки по точкам и клеткам», .- «Печатные буквы», .- «Простые слова», .- «Цифры и счёт». .Первые три тетради серии посвящены подготовке руки к письму. Последовательно выполняя предложенные задания, ребёнок сможет развить мелкую моторику пальцев, научится уверенно проводить линии, соединять точки, обводить клетки, рисовать простые и сложные контуры.

.Следующие три рабочие тетради предназначены непосредственно для письма. Заполняя страницы прописей и выполняя несложные игровые задания, маленький ученик узнает, как пишутся печатные буквы, и потренируется складывать их в слова; увидит, как буквы собираются в алфавит, и узнает, какими они бывают; научится писать цифры и освоит некоторые простые арифметические действия.

Учитель

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

Сделайте заказ в интернет-магазине

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Мои любимые прописи. Рисунки по точкам и клеткам. Рабочая тетрадь дошкольника» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Евгения Ищук «Мои любимые прописи. Рисунки по точкам и клеткам. Рабочая тетрадь дошкольника» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

Глава 11 Объединение кода и текста с помощью Jupyter

11.1 Обзор

Типичный анализ данных включает не только написание и выполнение кода, но также написание текста и отображение изображений которые помогают рассказать историю анализа. На самом деле, в идеале мы хотели бы чередовать этих трех носителей, с текстом и изображениями, служащими повествованием для кода и его вывода. В этой главе мы покажем вам, как это сделать с помощью блокнотов Jupyter, общей платформы кодирования в наука о данных. Блокноты Jupyter делают именно то, что нам нужно: они позволяют объединять текст, изображения и (исполняемый!) код в одном документ. В этой главе мы сосредоточимся на использовать ноутбуков Jupyter для программирования на R и записи текст через веб-интерфейс.

Эти навыки необходимы для запуска вашего анализа; Думайте об этом, как о том, чтобы одеться утром! Обратите внимание, что мы предполагаем, что Jupyter уже настроен и готов к использованию. Если это не так, пожалуйста, сначала прочитайте Глава 13, чтобы узнать, как установить и настроить Jupyter самостоятельно. компьютер.

11.2 Цели изучения главы

К концу главы читатели смогут делать следующее:

Создание новых блокнотов Jupyter.
Напишите, отредактируйте и выполните код R в блокноте Jupyter.
Пишите, редактируйте и просматривайте текст в блокноте Jupyter.
Открытие и просмотр файлов данных в виде обычного текста в Jupyter.
Экспорт блокнотов Jupyter в другие стандартные типы файлов (например, .html , .pdf ).

11.3 Jupyter

Jupyter — это интерактивная веб-среда разработки для создания, редактирования, и выполнение документов, называемых блокнотами Jupyter. Ноутбуки Jupyter документы, содержащие смесь компьютерного кода (и его выходных данных) и форматируемых текст.

Учитывая, что они объединяют эти два артефакта анализа в одном документ — код не отделен от вывода или письменного отчета — блокноты один из ведущих инструментов для создания воспроизводимых анализов данных. Воспроизводимые данные анализ — это тот, где вы можете надежно и легко воссоздать те же результаты, когда анализа одних и тех же данных. Хотя это звучит как то, что всегда должно быть верным любому анализу данных, в реальности это бывает не часто; нужно приложить сознательные усилия для выполнения анализа данных воспроизводимым образом. Пример того, как выглядит блокнот Jupyter, показан на Рисунок 11.1.

Рисунок 11.1: Скриншот Jupyter Notebook.

11.3.1 Доступ к Jupyter

Один из самых простых способов начать работу с Jupyter — использовать веб-платформа под названием JupyterHub. JupyterHubs часто имеют Jupyter, R, ряд R пакеты и инструменты для совместной работы установлены, настроены и готовы к использованию. JupyterHub обычно создаются и предоставляются организациями, и требуют аутентификации для получения доступа. Например, если вы читаете эту книгу как часть курса, у вашего преподавателя может быть JupyterHub уже настроены для использования! Jupyter также можно установить на собственный компьютер; инструкции см. в главе 13.

11.4 Ячейки кода

Разделы блокнота Jupyter, содержащие код, называются ячейками кода. Кодовая ячейка, которая еще не была выполненный не имеет числа внутри квадратных скобок слева от ячейки (рис. 11.2). Запуск ячейки кода выполнит все код, который он содержит, и выходные данные (если они существуют) будут отображаться напрямую под кодом, который его сгенерировал. Выходные данные могут включать печатный текст или числа, фреймы данных и визуализации данных. Ячейки, которые были выполнены также иметь номер внутри квадратных скобок слева от ячейки. Это число указывает порядок, в котором были запущены ячейки (рис. 11.3).

Рисунок 11.2: Ячейка кода в Jupyter, которая еще не была выполнена.

Рисунок 11.3: Выполненная ячейка кода в Jupyter.

11.

4.1 Выполнение ячеек кода

Ячейки кода можно запускать независимо или как часть выполнения всего блокнота с помощью одной из команд « Выполнить все », которые находятся в меню Выполнить или Ядро . в Юпитере. Независимый запуск одной ячейки кода обычно представляет собой рабочий процесс. используется при редактировании или написании собственного кода R. Выполнение всей записной книжки рабочий процесс, обычно используемый для обеспечения того, чтобы ваш анализ выполнялся полностью, прежде чем поделиться им с другими, а также при использовании блокнота как части автоматизированного процесс.

Для независимого запуска ячейки кода ее необходимо сначала активировать. Этот осуществляется щелчком по нему курсором. Jupyter укажет, что ячейка была активируется выделением синего прямоугольника слева от него. После камеры была активирована (рис. 11.4), ячейку можно запустить, нажав кнопку Run () на панели инструментов или с помощью сочетания клавиш Shift + Enter .

Рисунок 11.4: Активированная ячейка, готовая к запуску. Синий прямоугольник слева от ячейки (обозначенный красной стрелкой) указывает на то, что она готова к запуску. Ячейку можно запустить, нажав кнопку запуска (обведена красным).

Чтобы выполнить все ячейки кода во всей записной книжке, у вас есть три варианта:

Выберите Выполнить >> Выполнить все ячейки в меню.
Выберите в меню Ядро >> Перезапустить ядро и запустить все ячейки… (рис. 11.5).
Нажмите кнопку () на панели инструментов.

Все эти команды приводят к запуску всех ячеек кода в записной книжке. Однако между ними есть небольшая разница. В частности, только варианты 2 и 3 выше перезапустят сеанс R перед запуском всех клетки; вариант 1 не перезапустит сеанс. Перезапуск сеанса R означает что все предыдущие объекты, созданные из запущенных ячеек до этого команда была запущена, будет удалена. Другими словами, перезапуск сеанса и затем запуск всех ячеек (варианты 2 или 3) имитирует код вашего блокнота. run, если вы полностью перезапустили Jupyter перед выполнением всего блокнота.

Рисунок 11.5: Перезапуск сеанса R можно выполнить, щелкнув «Перезапустить ядро и запустить все ячейки…».

11.4.2 Ядро

Ядро — это программа, которая выполняет код внутри вашего ноутбука и выводит результаты. Ядра для многих различных языков программирования имеют был создан для Jupyter, что означает, что Jupyter может интерпретировать и выполнять код множества различных языков программирования. Чтобы запустить код R, ваш ноутбук потребуется ядро R. В правом верхнем углу окна вы можете увидеть кружок который указывает статус вашего ядра. Если круг пустой (), ядро бездействует и готово к выполнению кода. Если кружок закрашен (), ядро занято выполнением некоторого кода.

Вы можете столкнуться с проблемами, когда ваше ядро зависает на чрезмерное количество время, ваш ноутбук работает очень медленно и не отвечает, или ваше ядро теряет свою связь. В этом случае попробуйте выполнить следующие действия:

В верхней части экрана нажмите Ядро , затем Прервать ядро  .
Если это не поможет, нажмите Ядро , затем Перезапустить ядро… Если вы сделаете это, вам придется запускать ячейки кода с самого начала блокнота до того момента, когда вы приостановили свою работу.
Если это по-прежнему не помогает, перезапустите Jupyter. Сначала сохраните свою работу, нажав Файл в левом верхнем углу экрана, а затем Сохранить блокнот . Затем, если вы получаете доступ к Jupyter с помощью сервера JupyterHub, в меню File щелкните Hub Control Panel . Выберите Stop My Server , чтобы выключить его, затем кнопку My Server , чтобы запустить его снова. Если вы используете Jupyter на своем компьютере, в меню File нажмите Завершите работу , затем снова запустите Jupyter. Наконец, вернитесь к записной книжке, над которой вы работали.

11.4.3 Создание новых ячеек кода

Чтобы создать новую ячейку кода в Jupyter (рис. 11.6), нажмите кнопку + в окне панель инструментов. По умолчанию все новые ячейки в Jupyter начинаются как ячейки кода. поэтому после этого все, что вам нужно сделать, это написать код R в новой ячейке, которую вы просто созданный!

Рисунок 11.6: Новые ячейки можно создать, нажав кнопку +, и по умолчанию они являются кодовыми ячейками.

11.5 Ячейки Markdown

Текстовые ячейки внутри блокнота Jupyter называются ячейками Markdown. Ячейки уценки представляют собой форматированные текстовые ячейки, что означает, что вы можете выделить полужирным и курсивом текст, создавать заголовки тем, создавать маркированные и нумерованные списки и многое другое. Эти клетки получил название «Markdown», потому что они используют язык Markdown для указания форматирования расширенного текста. Вам не нужно изучать Markdown, чтобы писать текст в ячейках Markdown в Юпитер; простой текст будет работать нормально. Тем не менее, вы можете немного научиться о Markdown в конечном итоге, чтобы вы могли создавать красиво отформатированные анализы. См. дополнительные ресурсы в конце этой главы, чтобы узнать где вы можете начать изучать Markdown.

11.5.1 Редактирование ячеек Markdown

Чтобы отредактировать ячейку Markdown в Jupyter, необходимо дважды щелкнуть ячейку. Один раз вы сделаете это, неформатированная (или неотрендеренная ) версия текста будет показано (рис. 11.7). Ты Затем вы можете использовать клавиатуру для редактирования текста. Для просмотра отформатированного (или визуализировано ) текста (рис. 11.8), нажмите кнопку Выполнить () на панели инструментов, или используйте сочетание клавиш Shift + Enter .

Рисунок 11.7: Ячейка Markdown в Jupyter, которая еще не была обработана и может быть отредактирована.

Рисунок 11.8: Ячейка Markdown в Jupyter, которая была визуализирована и демонстрирует расширенное форматирование текста.

11.5.2 Создание новых ячеек Markdown

Чтобы создать новую ячейку Markdown в Jupyter, нажмите кнопку + на панели инструментов. По умолчанию все новые ячейки в Jupyter начинаются как ячейки кода, поэтому формат ячейки необходимо изменить, чтобы он распознавался и отображался как Markdown клетка. Для этого нажмите на ячейку курсором, чтобы убедитесь, что он активирован. Затем щелкните раскрывающийся список на панели инструментов с надписью «Код» (это находится рядом с кнопкой), и измените его с « Код » до « Уценка » (рис. 11.9).

Рисунок 11.9: Новые ячейки по умолчанию являются кодовыми ячейками. Чтобы создать ячейки Markdown, необходимо изменить формат ячейки.

11.6 Сохранение вашей работы

Как и в случае с любым файлом, над которым вы работаете, крайне важно часто сохранять свою работу, чтобы вы не потеряй свой прогресс! Jupyter имеет функцию автосохранения, при которой открытые файлы периодически сохраняется. По умолчанию это каждые две минуты. Вы также можете вручную сохранить блокнот Jupyter, выбрав Сохранить Блокнот из Файл меню, щелкнув значок диска на панели инструментов, или с помощью сочетания клавиш ( Control + S для Windows или Command + S для Мак ОС).

11.7 Рекомендации по работе с блокнотом

11.7.1 Рекомендации по выполнению ячеек кода

Как вы уже знаете (или, по крайней мере, представляете), блокноты Jupyter отлично подходят для интерактивное редактирование, написание и запуск кода R; это то, что они были предназначен для! Следовательно, ноутбуки Jupyter гибки в отношении кода. порядок выполнения ячейки. Эта гибкость означает, что ячейки кода могут выполняться в любом произвольный порядок с использованием Выполнить () кнопка. Но у этой гибкости есть и обратная сторона: это может привести к блокнотам Jupyter, код которых не может быть выполнен линейно. порядке (сверху вниз тетради). Нелинейный ноутбук проблематичен потому что линейный порядок — это обычный способ запуска документов с кодом, и другие будут иметь это ожидание при работе с вашим ноутбуком. Наконец, если код используется в каком-то автоматизированном процессе, его нужно будет запускать в линейном порядке, сверху вниз тетради.

Наиболее распространенный способ непреднамеренного создания нелинейной записной книжки — полагаться исключительно на при использовании кнопки для выполнения ячеек. Например, предположим, вы пишете некоторый код R, который создает объект R, скажем, переменную с именем и . Когда вы выполните эту ячейку и создадите y , она продолжится. существовать до тех пор, пока он не будет преднамеренно удален с помощью кода R или когда Jupyter Сеанс ноутбука R ( т.е. , ядро) остановлен или перезапущен. Это также может быть упоминается в другой отдельной ячейке кода (рис. 11.10). Вместе это означает, что вы могли бы затем написать ячейку кода выше в блокнот, который ссылается на и и выполняет его без ошибок в текущем сеансе (рис. 11.11). Это можно было бы успешно сделать и в будущие сеансы, если и только если вы запускаете ячейки в одном и том же нетрадиционном заказ. Однако трудно запомнить этот нетрадиционный порядок, и он это не тот порядок, в котором другие ожидают, что ваш код будет выполнен. Таким образом, в будущее, это приведет к ошибкам, когда ноутбук работает в обычном линейный порядок (рис. 11.12).

Рисунок 11.10: Код, который был написан не по порядку, но еще не выполнен.

Рисунок 11.11: Код, который был записан не по порядку и выполнялся с помощью кнопки запуска в нелинейном порядке без ошибок. Порядок выполнения можно проследить по цифрам слева от ячеек кода; их порядок указывает порядок, в котором были выполнены ячейки.

Рисунок 11.12: Код, который был записан не по порядку и выполнялся в линейном порядке с использованием «Перезапустить ядро и запустить все ячейки…». Это привело к ошибке при выполнении второй ячейки кода, и не удалось запустить все ячейки кода в записная книжка.

Вы также можете случайно создать неработающую записную книжку, создание объекта в ячейке, который впоследствии удаляется. В таком сценарий, этот объект существует только для этого конкретного сеанса R и будет не существует после перезагрузки ноутбука и повторного запуска. Если это объект был указан в другой ячейке в этой записной книжке, ошибка возникнет при повторном запуске записной книжки в новом сеансе.

Эти события не могут негативно повлиять на текущий сеанс R, когда код пишется; но, как вы теперь видите, они, скорее всего, приведут к ошибки при запуске этой записной книжки в будущем сеансе. Регулярное выполнение весь блокнот в свежем сеансе R поможет охранять против этого. Если вы перезапустите сеанс, и новые ошибки, кажется, появляются, когда вы запускаете все свои ячейки в линейном порядке, вы можете, по крайней мере, знать, что есть является проблемой. Знание этого раньше, чем позже, позволит вам устраните проблему и убедитесь, что ваш ноутбук может работать линейно от начала до конца.

Мы рекомендуем запускать всю записную книжку в новом сеансе R. не менее 2–3 раз за любой период работы. Обратите внимание, что, очень важно, что вы должны сделать это в новом сеансе R , перезапустив ядро. Мы рекомендуем использовать Kernel >> Перезапустить ядро и запустить все ячейки… команда из меню или кнопку на панели инструментов. Обратите внимание, что Выполнить >> Выполнить все ячейки пункт меню не перезапустит ядро, и поэтому этого недостаточно для защиты от этих ошибок.

11.7.2 Рекомендации по включению пакетов R в блокноты

В настоящее время анализ большинства данных зависит от функций из внешних пакетов R, которые не встроены в R. Одним из примеров является метапакет tidyverse , который мы в значительной степени полагаются в этой книге. Этот пакет предоставляет нам доступ к таким функциям, как read_csv для чтения данных, выберите для подмножества столбцов и ggplot для создание качественной графики.

Как упоминалось ранее в книге, внешние пакеты R должны быть загружены до функции, которые они содержат, могут быть использованы. Рекомендуемый способ сделать это через библиотека (имя_пакета) . Но где должна быть написана эта строка кода в Блокнот Юпитер? Одной из идей может быть загрузка библиотеки прямо перед функция используется в ноутбуке. Однако, хотя это технически работает, это вызывает скрытые или, по крайней мере, неочевидные зависимости пакета R, когда другие просматривают или попробуйте запустить блокнот. Эти скрытые зависимости могут привести к ошибкам, когда записная книжка выполняется на другом компьютере, если необходимые пакеты R не установлены установлен. Кроме того, если выполнение кода анализа данных занимает много времени, выявление скрытых зависимостей, которые необходимо установить, чтобы анализ может выполняться без ошибок, для обнаружения может потребоваться много времени.

Поэтому мы рекомендуем загружать все пакеты R в ячейку кода в верхней части Блокнот Юпитер. Загрузка всех ваших пакетов в начале гарантирует, что все пакеты загружаются до вызова их функций, при условии, что блокнот выполняться в линейном порядке сверху вниз, как рекомендовано выше. Это также делает его легко для других, просматривающих или запускающих блокнот, чтобы увидеть, какие внешние пакеты R используются в анализе, и, следовательно, какие пакеты они должны установить на свой компьютер для успешного выполнения анализа.

11.7.3 Сводка рекомендаций по работе с ноутбуком

Напишите код так, чтобы его можно было выполнять в линейном порядке.
Когда вы пишете код в блокноте Jupyter, запускайте блокнот в линейном порядке и полностью часто (2-3 раза за каждую рабочую сессию) через ядро >> Перезапустите ядро и запустите все ячейки… команду из меню Jupyter или кнопку на панели инструментов.
Напишите код, который загружает внешние пакеты R в верхней части Jupyter. блокнот.

11.8 Изучение файлов данных

Очень важно просмотреть файлы данных, прежде чем пытаться прочитать их в R, чтобы увидеть есть ли имена столбцов, каковы разделители и есть ли строки, которые нужно пропустить. В Jupyter вы предварительно просматриваете файлы данных, хранящиеся в виде обычного текста. файлы (например, файлы, разделенные запятыми и символами табуляции) в текстовом формате (рис. 11.14) с помощью щелкнув правой кнопкой мыши имя файла в проводнике файлов Jupyter, выбрав Откройте с помощью , а затем выберите Редактор (рис. 11.13). Предположим, вы не указываете, чтобы открыть файл данных с помощью редактора. В этом случае Jupyter отобразит красивую таблицу для вас, и вы не сможете увидеть разделители столбцов, и, следовательно, вы не будете знать, какую функцию использовать, какие аргументы и значения использовать указать для них.

Рисунок 11.13: Открытие файлов данных с помощью редактора в Jupyter.

Рисунок 11. 14: Файл данных, просматриваемый в редакторе Jupyter.

11.9 Экспорт в файл другого формата

В Jupyter просмотр, редактирование и запуск кода R выполняется в блокноте Jupyter. формат файла с расширением .ipynb . Этот формат файла нелегко открыть и вид за пределами Юпитера. Таким образом, чтобы поделиться своим анализом с людьми, которые не обычно используют Jupyter, рекомендуется экспортировать выполненный анализ как более распространенный тип файла, например файл .html или .pdf . Мы рекомендуем экспорт блокнота Jupyter после выполнения анализа, чтобы вы могли также поделитесь выводами вашего кода. Обратите внимание, однако, что ваша аудитория не будет в состоянии запустить свой анализ, используя файл .html или .pdf . Если вы хотите, чтобы ваша аудитория чтобы иметь возможность воспроизвести анализ, вы должны предоставить им файл блокнота .ipynb Jupyter.

11.9.1 Экспорт в HTML

Экспорт в . html приведет к созданию общего файла, который может открыть любой с помощью веб-браузера (например, Firefox, Safari, Chrome или Edge). .html на выходе будет создан документ, визуально похожий на то, что записная книжка Jupyter выглядело как внутри Юпитера. Одно предостережение здесь заключается в том, что если есть изображения в блокноте Jupyter, вам нужно будет предоставить общий доступ к файлам изображений и .html , чтобы увидеть их.

11.9.2 Экспорт в PDF

Экспорт в .pdf приведет к созданию общего файла, который может открыть любой с помощью многих программ, включая Adobe Acrobat, Preview, веб-браузеров и многих более. Преимущество экспорта в PDF заключается в том, что это отдельный документ, даже если в блокноте Jupyter есть ссылки на файлы изображений. К сожалению, настройки по умолчанию приведут к тому, что документ это визуально сильно отличается от того, как выглядел блокнот Jupyter нравиться. Шрифт, поля страницы и другие детали будут отличаться в . pdf вывод.

11.10 Создание нового блокнота Jupyter

В какой-то момент вы захотите создать новый блокнот Jupyter для своего собственный проект вместо просмотра, запуска или редактирования запущенного блокнота кем-то другим. Для этого перейдите на вкладку Launcher и нажмите на значок R под заголовком Notebook . Если вкладка Launcher не видна, вы можете получить новый, нажав кнопку + в верхней части Jupyter файловый менеджер (рис. 11.15).

Рисунок 11.15: Щелчок по значку R под заголовком «Блокнот» создаст новый блокнот Jupyter с ядром R.

Создав новый блокнот Jupyter, обязательно дайте ему описательное описание. name, так как имя файла по умолчанию — Untitled.ipynb . Вы можете переименовывать файлы, сначала щелкнув правой кнопкой мыши имя файла только что созданной записной книжки, и затем нажмите Переименовать . Это сделает редактируемое имя файла. Используйте клавиатуру, чтобы изменить имя. Нажатие Введите или щелкните любое другое место в Jupyter. интерфейс сохранит измененное имя файла.

Мы не рекомендуем использовать пробелы или нестандартные символы в именах файлов. Это не помешает вам использовать этот файл в Jupyter. Однако эти некоторые вещи становятся неприятными, когда вы начинаете обрабатывать более сложные данные научные проекты, которые включают повторение и автоматизацию. Мы рекомендуем называть файлов с использованием символов нижнего регистра и разделения слов тире ( - ) или подчеркивание ( _ ).

11.11 Дополнительные ресурсы

Документация JupyterLab это хорошее место для поиска дополнительной информации о работе в Jupyter. блокноты. В этой документации содержится значительно более подробная информация обо всех темы, которые мы рассмотрели в этой главе, а также охватывает более сложные темы.
Если вы хотите узнать о языке Markdown для форматированного текста форматирование, два хороших места для начала — Markdown CommonMark. шпаргалка и уценка руководство.

Руководство по форматированию ноутбука Jupyter | Рагху Проддутури | Аналитика Vidhya

Блокноты Jupyter довольно мощные, они служат отличным инструментом для объединения кода, который можно скомпилировать, а также текстовой информации, объясняющей, что делает код, в визуально привлекательной форме.

Будучи новичком в мире программирования Python, мне пришлось столкнуться с трудностями при понимании основных параметров форматирования и встраивания файлов. Это небольшое усилие, чтобы помочь новым пользователям добиться успеха и убедиться, что они создают Jupyter Notebook, которым стоит поделиться с кем-либо.

Прежде всего, вы можете записать текстовое (не кодовое) содержимое, выбрав ячейку в блокноте Jupyter и перейдя в раскрывающийся список, чтобы выбрать «Markdown».

Ссылка для загрузки образца файла .ipynb , реализующего все приведенные ниже методы форматирования.

Выбор ячейки как Markdown

01. Жирный текст:

Жирным шрифтом можно выделить текст, вставив его между парой двойных знаков подчеркивания.

Пример: __Этот текст будет выделен жирным шрифтом__ будет отформатирован в Этот текст будет выделен жирным шрифтом при запуске ячейки уценки.

Выделение текста жирным шрифтом в ячейке Markdown

02. Выделение текста курсивом:

Выделение определенного текста курсивом очень похоже на то, что мы делаем, чтобы выделить текст жирным шрифтом. Мы должны вставить текст, выделенный курсивом, между парой одиночного подчеркивания.

Пример: _Этот текст будет выделен курсивом_ будет отформатирован в Этот текст будет отображаться курсивом , когда вы запускаете ячейку уценки.

Выделение текста курсивом в ячейке Markdown

03. Разрыв строки:

Вам часто приходится использовать разрыв строки при написании текста, на самом деле нет необходимости начинать новый абзац, вставляя две строки пробела. Вы можете использовать простой тег для вставки разрыва строки.

Использование разрыва строки в Markdown

04. Заголовки:

Для заголовков можно использовать 5 разных размеров шрифта, самый крупный идеально подходит для заголовков, а остальные 4 размера — для заголовков по мере необходимости. Заголовки можно инициировать, используя # , затем пробел , а затем текст заголовка. Это печатает заголовок самого большого размера. Вы должны продолжать добавлять # , чтобы сделать заголовок меньше.

Пример: # Заголовок печатает заголовок самого большого размера. ## Заголовок 1 печатает следующий наименьший заголовок. Самый маленький заголовок будет ##### Заголовок 4 .

Различные размеры заголовков в ячейке Markdown

05. Цвета:

Выделение текста другим цветом помогает передать сообщение, которое требует особого внимания. Этого довольно просто добиться, используя Текст, который будет отображаться розовым цветом .

Образцы цветных шрифтов

06. Горизонтальный разделитель:

Если вы хотите вставить горизонтальную линию, действующую как разделитель, охватывающую всю ширину ячейки уценки, все, что вам нужно сделать, это ввести три звездочки без пробелов в новой строке. *** .

Примечание: горизонтальный разделитель отображается очень светло-серым цветом, который не виден выше

07. Нумерованный список и подсписки:

Нумерованный список можно создать, введя число, за которым следует точка. и пробел

Пример: 1. текст

Следуйте той же схеме для элементов, следующих за нумерованным списком. Для вложенных списков пространство табуляции, за которым следует тот же формат, что и выше, автоматически создаст вложенные списки с другой схемой меток. Тот же метод можно использовать для более глубоких подсписков.

Пример нумерованного списка с двумя уровнями подсписков

08. Отступ текста:

Если вы хотите отобразить какой-либо код или текст в блоке с отступом, все, что вам нужно сделать, это начать строку с > , затем пробел и текст. Текст имеет отступ и серую горизонтальную линию слева до тех пор, пока не будет обнаружен следующий возврат каретки.

Пример: > это текст с отступом

Пример, показывающий блок текста с отступом, за которым следует обычный текст

09. Моноширинный шрифт:

Моноширинный шрифт — это текст, выделенный светло-серым фоном. Обычно используется для указания путей к файлам, введенных пользователем сообщений, имен файлов и т. д.

Пример: `это моноширинный шрифт`

10. Математические символы:

Математические символы могут отображаться между двумя символами $ .

Пример: $x = x + y$

11. Внутренние ссылки:

Внутренние ссылки можно использовать для создания ссылок, которые помогут вам перейти в определенное место на странице. Классическим вариантом использования будет реализация индексного списка заголовков. Как только пользователь щелкает заголовок в индексном списке, он перенаправляет пользователя прямо к части .ipynb файл, в котором существует этот заголовок.

Внутренние ссылки состоят из двух компонентов. Источник и место назначения

Источник: Это должно быть реализовано в том месте, где вы хотели бы получить интерактивную ссылку. Формат для этого: [текст для отображения в виде ссылки](#linkhandle) .

Назначение: это должно быть реализовано в том месте, куда вы хотели бы направить пользователя после того, как он нажмет на исходную ссылку. Для этого используется формат 9.0025 . За этим может следовать любой контент, будь то текст или изображения.

12. Внешние ссылки:

Внешние ссылки имеют формат, очень похожий на тот, который мы использовали для внутренних ссылок. Текст, который будет отображаться как ссылка, должен быть заключен в квадратные скобки [нажмите на меня] , а за ним должна следовать гиперссылка в круглых скобках (http://google.com) .

Пример: [нажмите на меня](http://google.com)

13. Встраивание веб-страницы:

Если вы хотите сослаться на содержимое определенной веб-страницы в файле .ipynb , это довольно легко сделать в Jupyter Notebooks. Просто используйте приведенный ниже код и замените URL-адрес http://raghupro.com , как указано в приведенном ниже примере, на любой URL-адрес, который вы хотите. Другими важными, но необязательными параметрами являются установка ширины и высоты . Веб-страница, встроенная после выполнения, будет активной страницей, к которой пользователь сможет получить доступ.

Пример: из IPython.display import IFrame IFrame('http://raghupro.com', ширина = 800, высота = 450)

Предостережение: этот код должен быть реализован в коде ячейка в отличие от ячеек уценки для всех предыдущих методов форматирования.

 Пример веб-страницы, встроенной в Jupyter Notebook  14. Встраивание PDF-документа: 
 Встроить веб-страницу так же просто, как и PDF-файл в Jupyter Notebook. Следуйте точному формату кода, как при встраивании веб-страницы, но замените URL-адрес ссылкой на файл PDF.
 Пример:  из IPython.display import IFrame 
 IFrame('https://www.w3.ord/WAI/ER/tests/xhtml/testfiles/resources/pdf/dummy.pdf', ширина = 800, высота = 450) 
  Предупреждение:  этот вышеприведенный код должен быть реализован в ячейке кода, в отличие от ячеек уценки для всех предыдущих методов форматирования.
 Пример файла PDF, встроенного в Jupyter Notebook  15. Встраивание видео с YouTube:

Встраивание видео с YouTube может быть немного сложным. Единственная часть, с которой вы должны быть осторожны, — это не вставлять весь URL-адрес видео на YouTube. Типичный формат URL-адреса видео на YouTube — 9.0024 http://youtube. com/watch?v=RBSGK1AvoiM . Здесь часть после v= — это уникальный идентификатор видео. Вам нужно только скопировать ту часть после v= , которая является уникальным идентификатором, RBSGK1AvoiM , и заменить ее в приведенном ниже примере кода.

Пример: из IPython.display import YouTubeVideo YouTubeVideo('RBSGK1AvoiM', width = 800, height = 500)

Внимание: этот приведенный выше код должен быть реализован в ячейке кода, а не в ячейках уценки для всех предыдущих методов форматирования.

Встраивание видео с YouTube

16. Темы для ноутбуков:

Если вам кажется, что ваш Jupyter Notebook выглядит немного скучно, вы можете сделать его более интересным, применив темы. Во-первых, вы должны установить темы, выполнив простую команду в ячейке кода

!pip install jupyterthemes

После выполнения вышеуказанной команды в выводе ниже будет показано несколько строк кода, что может занять несколько секунд в зависимости при подключении к Интернету, так как он должен загружать модули с удаленного сервера.