Популярное
Оглавление:
Кликай, чтобы переслать:
В последнее время социальная сеть как Тик Ток стала настолько популярна, что всё большее количество детей хотят научиться рисовать её логотип. Но не все могут абсолютно точно срисовать картинку, в этой статье предложен наиболее простые способы изображения эмблемы Тик Тока.
Для выполнения этой простой задачи понадобится лист плотной бумаги в клетку, ластик, карандаш (желательно использовать карандаши 2М, М или ТМ), фломастеры или маркеры, соответствующие цветам логотипа.
Сделать изображение можно следуя инструкции:
От конца «хвостика» провести линию на 1 клетку вниз, 2 влево, 1 вверх. Закрасить красным.Этот способ не менее простой, чем предыдущий.
Потребуется плотный лист белой бумаги, карандаш, маркеры или цветные карандаши. Точных инструкций, как в случае рисования по клеткам, дать нельзя, но есть общий план действий для срисовки логотипа Тик Тока.
Так как популярность этого приложения не меньше, чем у Тик Тока. Статья также представит инструкцию для рисования этого логотипа поэтапно.
Они тоже должны встречаться.[Всего: 0 Средний: 0/5]
Кликай, чтобы переслать:
учеба искусство Рисование клеточки
Только в сентябре: получи кредитку по акции с бонусом 2000р. и годом без % Получить карту
Как научится рисовать в тетради по клеточкам? С чего начать, если можно подробно?
Похвалить 10 Пожаловаться
1 ответ
Рисование — это очень увлекательное занятие не только для людей с особыми способностями и навыками, но и просто для любителей изображать свои задумки на бумаге и прочем материале.
Очень любят рисовать дети и часто просят взрослых помочь им в этом занятии.Что делать, если вы не мастер по рисованию?
Метод состоит в отсчитывании и закрашивании клеточек в нужный цвет по шаблону. Шаблон выбираем и скачиваем с Интернета для начинающих, а затем постепенно усложняем задания. Такие схемы применяются и для вышивания.
Материалы потребуются самые обычные:
Графический метод рисования доступен каждому желающему попробовать себя в изобразительном искусстве.
Можно научить ребёнка-дошкольника этой методике: развивает художественный вкус,увлекательно, полезно для развития и запоминания цветов, формы и обучения счёту. Таким образом развивается память и воображение, мелкая моторика, да и делом занят.
Есть множество сложных рисунков и картин в этой технике. Для их выполнения применяется аналогичный метод, только выбираем бумагу с более мелкими клеточками или миллиметровку. Потребуется побольше внимательности и усидчивости, а также много дополнительных цветов и оттенков для создания заданной гаммы.
Картины в технике клеточного рисования можно оформить в рамку и украсить ими интерьер комнаты, подарить друзьям, использовать мелкие рисунки для украшений открыток и писем, альбомов, для создания собственных стикеров, так популярных сегодня. Можно создавать интересные узоры по клеточкам и делать рамки для картин, рисунков или фотографий из лент с узорами.
В школьные годы я пользовалась методом рисования по клеточкам, срисовывая и увеличивая в размерах сложные рисунки и картины. Техника выполнения также проста и доступна.
Накладываем прозрачную кальку или плёнку на картинку, закрепляем скрепками или скотчем и разбиваем на клеточки, расчертим горизонтальные и вертикальные линии через одинаковое расстояние (5 мм — 1 см).
Далее начинаем прорисовывать детали рисунка в каждой клетке в соответствии с картиной. Очень удобно так срисовывать и увеличивать пропорционально силуеты. Затем остаётся раскрасить и дополнить надписи.
Так что художником может стать любой желающий, только не надо бояться творить.
Похвалить 1 Пожаловаться
Дать ответ и заработать:
Cимволов:
спросил
Изменено 1 год, 4 месяца назад
Просмотрено 1,3 млн раз
Я пытаюсь использовать блокнот IPython в MacOS X с Python 2.
7.2 и IPython 1.1.0.
Я не могу заставить отображать встроенную графику matplotlib.
импортировать matplotlib импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt %matplotlib встроенный
Я также пробовал %pylab inline и аргументы командной строки ipython --pylab=inline
х = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('Простой чириканье')
plt.show()
Вместо встроенной графики я получаю это:
А matplotlib.get_backend() показывает, что у меня есть бэкэнд 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline' .
8
Я использовал %matplotlib встроенный в первой ячейке блокнота, и это работает.
Я думаю, вы должны попробовать:
%matplotlib встроенный импортировать matplotlib импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt
c.IPKernelApp.matplotlib=По умолчанию: Нет Варианты: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx' ] Настройте matplotlib для интерактивного использования с серверной частью matplotlib по умолчанию.
9
Если ваша версия matplotlib выше 1.4, также можно использовать
IPython 3.x и выше
блокнот %matplotlib импортировать matplotlib.pyplot как plt
старые версии
%matplotlib nbagg импортировать matplotlib.pyplot как plt
Оба активируют серверную часть nbagg, которая обеспечивает интерактивность.
8
Ctrl + Enter
%matplotlib встроенный
Magic Line 😀
См.: Построение графиков с помощью Matplotlib.
1
Используйте магическую команду %pylab inline .
1
Чтобы сделать matplotlib встроенным по умолчанию в Jupyter (IPython 3):
Отредактируйте файл ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
Добавить строку c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'
Обратите внимание, что добавление этой строки к ipython_notebook_config.py не будет работать.
В остальном он хорошо работает с Jupyter и IPython 3.1.0
Я должен согласиться с foobarbecue (у меня недостаточно записей, чтобы просто вставить комментарий под его сообщением):
Теперь рекомендуется, чтобы блокнот python не t начинается с аргумента --pylab , и, по словам Фернандо Переса (создателя ipythonnb), %matplotlib inline должна быть начальной командой ноутбука.
См. здесь: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb
0
Я нашел вполне удовлетворительный обходной путь. Я установил Anaconda Python, и теперь он работает у меня из коробки.
0
Я установил anaconda, но matplotlib не рисует
Он начинает рисовать, когда я сделал это
import matplotlib импортировать numpy как np импортировать matplotlib.pyplot как plt %matplotlib встроенный
У меня была такая же проблема, когда я запускал команды построения графиков в отдельных ячейках в Jupyter:
В [1]: встроенный %matplotlib
импортировать matplotlib
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np
В [2]: x = np.array([1, 3, 4])
у = np.массив ([1, 5, 3])
В [3]: fig = plt.
figure()
<Размер рисунка 432x288 с 0 осями> #это может быть проблемой
В [4]: ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
В [5]: ax.scatter(x, y)
Out[5]: # НЕ ВИДИМ НИ ОДНОГО СЮЖЕТА :(
В [6]: plt.show() # ВСЕ ЕЩЕ НЕ ВИДЕЛ :(
Проблема была решена путем объединения команд построения графика в одну ячейку:
figure()
<Размер рисунка 432x288 с 0 осями> #это может быть проблемой
В [4]: ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
В [5]: ax.scatter(x, y)
Out[5]: В [1]: %matplotlib inline
импортировать matplotlib
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np
В [2]: x = np.array([1, 3, 4])
у = np.массив ([1, 5, 3])
В [3]: fig = plt.figure()
топор = fig.add_subplot (1, 1, 1)
топор. разброс (х, у)
Out[3]:
# И ВОТ ПОЯВЛЯЕТСЯ СЮЖЕТ КАК ЖЕЛАЕМЫЙ :)
Вы можете имитировать эту проблему с помощью синтаксической ошибки, однако %matplotlib inline не решит проблему.
Первый пример правильного построения сюжета.
Все работает, как и ожидалось, с импортом и магией, которые предоставил eNord9.
df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), столбцы=список('ABCDEF'))
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()
Однако, оставив () в конце типа графика, вы получите несколько двусмысленную не-ошибку.
Ошибочный код:
df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde
Пример ошибки:
<связанный метод FramePlotMethods.kde объекта>
Кроме этого однострочного сообщения, нет никакой трассировки стека или другой очевидной причины думать, что вы допустили синтаксическую ошибку. Сюжет не печатает.
2
Если вы используете блокноты Jupyter в Visual Studio Code (VSCode), то встроенный бэкэнд, похоже, не работает, поэтому вам нужно указать виджет / ipympl (который вам может понадобиться, чтобы установить поддержку, например, pip install ipympl ):
виджет %matplotlib
спросил
Изменено 2 года, 1 месяц назад
Просмотрено 91к раз
Как предотвратить отображение определенного графика в блокноте Jupyter? У меня есть несколько графиков в блокноте, но я хочу, чтобы часть из них была сохранена в файле и не отображалась в блокноте, поскольку это значительно замедляет работу.
Минимальный рабочий пример для блокнота Jupyter:
встроенный %matplotlib
из numpy.random импортировать randn
из графика импорта matplotlib.pyplot, рисунок
а=ранд(3)
б=ранд(3)
для я в диапазоне (10):
рис=фигура()
участок (б)
fname='s%03d.png'%i
fig.savefig(fname)
если (я% 5 == 0):
фигура()
участок (а)
Как видите, у меня есть два типа графиков: a и b. Я хочу, чтобы они были построены и показаны, и я не хочу, чтобы отображались графики b, я просто хочу, чтобы они были сохранены в файле. Надеюсь, это немного ускорит процесс и не засорит мой блокнот цифрами, которые мне не нужны.
Спасибо за ваше время
2
Возможно просто очистить ось, например:
fig= plt.figure()
plt.plot (диапазон (10))
fig.savefig("имя_файла_сохранения.pdf")
plt.close()
не будет отображать выходные данные в режиме inline .
Я не могу понять, действительно ли это очистка данных.
5
Мне удалось предотвратить отображение моих фигур, отключив интерактивный режим с помощью функции
plt.ioff()
2
Чтобы предотвратить любой вывод из ячейки ноутбука Jupyter, вы можете начать ячейку с
%%capture
Это может быть полезно в случаях, когда все другие показанные здесь методы не работают.
2
Начиная с версии IPython 6.0, есть еще один вариант отключения встроенного вывода (временно или постоянно). Это было представлено в этом запросе на включение.
Вы должны использовать серверную часть «agg», чтобы не отображать какой-либо встроенный вывод.
%matplotlib агг
Однако кажется, что если вы сначала активировали встроенный бэкэнд, его нужно вызвать дважды, чтобы он вступил в силу.
%matplotlib агг %matplotlib агг
Вот как это будет выглядеть в действии
1
Хотя я новичок, выключите встроенный режим, когда вы не хотите видеть вывод в своем блокноте:
%matplotlib авто
или:
%matplotlib
, чтобы использовать его обратно:
встроенный %matplotlib
более лучшим решением было бы использовать:
plt.ioff()
, который говорит, что встроенный режим отключен.
надеюсь поможет.
0
В Jupyter 6.0 я использую следующий фрагмент, чтобы выборочно не отображать цифры библиотеки matplot.
импортировать matplotlib как MPL
...
backend_ = mpl.get_backend()
mpl.use("Agg") # Запретить показ информации
# Ваш код
mpl.use(backend_) # Сбросить бэкенд
Основываясь на ответе @importanceofbeingernest, можно вызвать некоторую функцию в цикле и на каждой итерации захотеть отобразить график.